¿Cómo usar SEO semántico para clasificaciones más altas?

¿Cómo usar SEO semántico para clasificaciones más altas?

El SEO semántico es el proceso de construir más significado en las
palabras que usa en su contenido y así utilizarlo para clasificar más alto en Google.

El SEO semántico no es solo descubrir lo que alguien está buscando sino cavar.

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Cada año, el SEO se vuelve más difícil..

Más contenido está luchando por bienes inmuebles valiosos en los resultados de búsqueda orgánica.

¿Cómo puede destacarse su listado de búsqueda?

Al centrarse en el SEO semántico.

¿Qué es el SEO semántico?

El SEO semántico es el proceso de construir más significado en las palabras que usa en su contenido.

Esto significa optimizar para la verdadera intención de sus usuarios, no solo responder una consulta simple. Significa que responde la primera pregunta y luego responde inmediatamente la segunda, tercera, cuarta,   o quinta pregunta justo después de eso.

Hacerlo da más profundidad a tu contenido y proporciona más valor. A Google le encanta enviar buscadores a páginas donde encontrarán exactamente lo que están buscando.

¿A qué se traduce realmente el SEO semántico?

  • - Más posibilidades de obtener una variedad de clasificaciones de palabras clave.
  • - Una oportunidad para clasificar por un período de tiempo más largo.

Aunque las clasificaciones de palabras clave pueden no ser sostenibles durante un largo período de tiempo, el tráfico puede serlo.

De hecho, el algoritmo de Google nos dice activamente qué están buscando cuando intentan hacer coincidir los resultados con las consultas.

Todo lo que tenemos que hacer es mirar la información que Google nos brinda libremente.

Podemos usar esta información para crear y entregar contenido más relevante.

Cómo escribir contenido usando SEO semántico

El SEO semántico implica descubrir el significado más profundo de por qué alguien está buscando contenido y ubicar estratégicamente esos elementos dentro de su contenido.

Puede descubrir estos bloques de creación para crear su contenido utilizando sugerencias que Google proporciona dentro de los SERP.

Las secciones "relacionadas con la búsqueda" de Google y "las personas también preguntan" son ventanas de oportunidad.

El significado más profundo de las consultas ayudará a posicionar su sitio para mantener las fluctuaciones de la búsqueda orgánica.

Pregúntese: una vez que el usuario aprende de la respuesta de su consulta, ¿qué preguntas adicionales surgirán de este conocimiento y continuarán respondiendo las nuevas consultas en una publicación?

El algoritmo de búsqueda también está tratando de anticipar la próxima consulta, por lo que pensar como el motor de búsqueda lo ayudará a comprender lo que tiene que hacer.

Comience con los métodos tradicionales de investigación de palabras clave

Puede usar cualquier herramienta de investigación de palabras clave con la que se sienta cómodo. Utilizo la Herramienta de planificación de palabras clave de Google.

Elija un tema relevante para su negocio o sitio web y construya desde allí.

Ejemplo: un plomero ofrece servicios de plomería residencial. Una gran parte de su negocio incluye la instalación o servicio de tuberías en casas nuevas y viejas. Entonces, querrás enfocar una publicación en este concepto de tubería.

Un término amplio muy valioso es "tuberías de fontanería". Empecemos a construir desde allí.

Mi proceso de investigación de palabras clave se ve así:

  • - Término amplio: tuberías de fontanería
  • - Término ampliado: tuberías de plomería residenciales (servicio ofrecido)

Una vez que decida construir su contenido en torno al tema de las tuberías de fontanería residenciales, debe descubrir cómo construir la pieza de contenido, teniendo en cuenta el SEO semántico.

  • - ¿Qué tipo de problema estás tratando de resolver?
  • - ¿Cómo vas a resolver ese problema con tu contenido?
  • - Una vez que resuelva este problema, ¿cómo aborda los problemas adicionales que el usuario podría tener después de conocer la primera respuesta?

Cómo extraer información semántica de Google

Comience buscando [tubería de plomería residencial] en Google.

¿Que ves?

Use la información en los SERP de Google para crear los bloques de construcción de una publicación.

Comience desde abajo utilizando la sección "búsquedas relacionadas con".

Aquí hay un puñado de ideas que puede usar para construir el contenido completo:

Con base en esta información, puede hacer algunas suposiciones sobre la intención de sus clientes. Ellos quieren saber:

  • - Qué es una tubería de plomería PEX.
  • - Qué tipos de tuberías de fontanería existen y sus usos.
  • - Si las casas nuevas necesitan tuberías diferentes. ¿Qué pasa con las casas antiguas?
  • - Sobre el material.
  • - Qué tuberías son las mejores para su suministro de agua.

Cuando juntas todos estos supuestos, crean el esqueleto para un contenido informativo y de alto valor.

Ahora solo necesita crear un titular pegadizo y luego incluir estos supuestos como bloques dentro de la pieza de contenido.

El SEO semántico le ayuda a ganar fragmentos destacados

Usar los SERPs para crear contenido es valioso porque te da dirección.

Incluso puede ayudarte a clasificarte por encima de la posición 1.

Los fragmentos destacados no son nuevos para los SERP y tampoco lo es la sección "La gente también pregunta". Estas secciones son interesantes porque son parte del nuevo concepto de "posición cero".

Si bien siempre es sorprendente obtener la primera posición en la búsqueda orgánica, ahora hay muchas oportunidades de aparecer antes del número uno.

En el ejemplo anterior, el fragmento destacado está por encima del resultado de búsqueda orgánica superior. Está acompañado por una imagen y tiene un texto mucho más grande.

Es posible que un usuario ni siquiera se moleste en desplazarse hacia abajo lo suficiente como para ver la clasificación "número uno".

El valor del SEO semántico

Para pintar una imagen aún más clara, echemos un vistazo a lo que dije sobre el uso de los SERP a su favor al crear contenido.

Cuando hace clic en los enlaces azules dentro del campo de búsquedas relacionadas, generarán una página de resultados de búsqueda completamente diferente.

Al hacer clic en [tipos y usos de tuberías de fontanería] dentro del cuadro de búsqueda relacionado para enviarlo al nuevo SERP.

También puede hacer clic en la consulta [mejor material de tubería para el suministro de agua potable] para un nuevo SERP.

Tres consultas de búsqueda diferentes. Tres páginas diferentes ocupan el primer lugar en los resultados de búsqueda orgánica.

Pero cada SERP conserva la misma respuesta rica.

¿Por qué?

Porque la página que aparece en el fragmento destacado tiene profundidad.

Esa profundidad aborda diferentes capas de consultas de búsqueda relacionadas populares.

El valor aquí es obvio:

La publicación puede permitirse perder clasificaciones de palabras clave para una de estas consultas de búsqueda y aún así mantener una buena cantidad de su tráfico orgánico a largo plazo.

No podemos controlar si nuestro contenido se clasifica para nuestra palabra clave objetivo, pero podemos crear estrategias para atacar a los SERP con una serie de objetivos de palabras clave diferentes.

La publicación estaba destinada a clasificar para la consulta [tuberías de fontanería]. Desde entonces ha perdido su capacidad de hacerlo dentro de los resultados de búsqueda orgánica. Pero la publicación tiene tanta profundidad que aún conserva su tráfico y continúa creciendo con el tiempo.

Todo lo que necesita saber sobre la búsqueda semántica y lo que significa para su sitio web

"Búsqueda semántica" es probablemente un término que has escuchado.

Si eres como yo, términos como ese pueden causar un poco de preocupación.

¿Qué es la búsqueda semántica? ¿Qué papel juega en SEO? ¿Qué está cambiando exactamente? ¿Deberia estar preocupado?

En este artículo, le diré exactamente lo que necesita saber sobre la búsqueda semántica y el SEO. ¡Se van las preocupaciones y las incertidumbres!

Y no te preocupes. Aunque la "búsqueda semántica" suena un poco complicada, en realidad no da tanto miedo.

¿Qué significa "búsqueda semántica"?

Esto es lo que significa la búsqueda semántica, según lo define el Factor NXT:

La búsqueda semántica es cuando se utilizan muchos recursos para realizar una búsqueda, en lugar de solo palabras clave.

En otras palabras, la búsqueda semántica utiliza una amplia variedad de información para darle resultados de búsqueda.

Crowd.com lo explica de esta manera:

En resumen, el propósito de la búsqueda semántica es ir más allá del significado "estático" del diccionario de una palabra o frase para comprender la intención de la consulta de un buscador dentro de un contexto específico. Al aprender de los resultados anteriores y crear enlaces entre entidades, un motor de búsqueda podría deducir la respuesta a la consulta de un buscador, en lugar de proporcionar diez enlaces azules que pueden proporcionar o no la respuesta correcta.

¿Cuál es el origen de la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica ha surgido de la web semántica.

La web semántica se basa en ontologías. En el campo de la ciencia de la información y las computadoras, una ontología es básicamente un marco para los hechos y la información que constituyen un sistema de conocimiento.

La definición técnica es en realidad un poco más complicada que eso.

En otras palabras, las ontologías permiten el análisis de entradas específicas o conjuntos de entradas basadas en una red de factores relacionados. ¿Como que?

Como ejemplo, aquí hay un diagrama de una ontología realmente simplificada:

La web semántica utiliza esta interacción de conjuntos, propiedades y relaciones para ordenar la gran cantidad de datos que componen la web.

W3C, el Consorcio World Wide Web que fue pionero en la web semántica lo explica de esta manera:

La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos se compartan y reutilicen a través de los límites de las aplicaciones, empresas y comunidades.

¿Qué tiene esto que ver con la búsqueda?

La semántica tiene que ver con el lenguaje de programación. Las computadoras obedecen la semántica específica de un lenguaje de programación dado, siguen procesos específicos y cumplen con ciertos comandos.

Las características semánticas en una página web son cosas como metaetiquetas. Con el auge de la web semántica, sin embargo, hay muchos más metadatos disponibles para los motores de búsqueda.

Casi todo lo que tenga que ver con una consulta o un sitio web puede considerarse parte del dominio semántico relevante para los resultados de búsqueda.

La búsqueda semántica depende tanto del marcado semántico de los sitios web como de la gran cantidad de información semántica de la que debe extraerse.

¿Cuánto tiempo ha existido la búsqueda semántica?

La teoría de la búsqueda semántica se remonta a 2003, y un artículo escrito por R. Guha et al., De IBM, Stanford y W3C.

Demostraron cómo funcionaría la búsqueda semántica.

Tomó un tiempo pasar de la teoría a la práctica, pero diez años después (2013), vimos el primer gran avance en la búsqueda semántica del hombre común.

Es posible que hayas oído hablar de eso.

Se llamaba la actualización Hummingbird.

El algoritmo Hummingbird fue diseñado para ser preciso y rápido.

La mayoría de los SEO saben que Hummingbird introdujo la " búsqueda conversacional " en la actividad de búsqueda.

Pero había mucho más en Hummingbird que solo consultas conversacionales.

Hummingbird está prestando más atención a cada palabra en una consulta, asegurándose de que se tenga en cuenta toda la consulta, toda la oración, conversación o significado, en lugar de palabras particulares. El objetivo es que las páginas que coinciden con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coinciden con solo unas pocas palabras.

Según esa explicación de Danny Sullivan, reconocemos que Hummingbird amplió la búsqueda más allá de los límites de las palabras clave y en un mundo más amplio de factores semánticos.

¿Cuáles son todos los factores que utilizan los motores de búsqueda para realizar la búsqueda?

El hecho es que no sabemos la interacción exacta de los factores que los motores de búsqueda están utilizando para obtener los mejores resultados.

Sabemos que Google usa más de 200 factores de clasificación. Sabemos que el comportamiento del usuario afecta al SEO. Sabemos que otras señales tienen un enorme impacto en los resultados de búsqueda.

La búsqueda semántica toma una visión amplia de la consulta de búsqueda, utilizando sus muchos factores para obtener los mejores resultados.

Los últimos avances en el aprendizaje automático también han avanzado en las capacidades de búsqueda semántica, lo que le permite funcionar básicamente de manera independiente y refinar y aprender continuamente a obtener resultados aún más relevantes.

¿Por qué la búsqueda semántica es mejor que el modelo tradicional de búsqueda de palabras clave?

La respuesta básica es esta: es mucho más precisa.

Si los motores de búsqueda simplemente devolvieran resultados basados ​​en palabras clave, no le gustaría los resultados de búsqueda que estaba obteniendo. Los mejores resultados solo se pueden obtener teniendo en cuenta los factores semánticos de una página.

Por ejemplo, digamos que busco "partes de cortacésped". Según el SEO no semántico, obtendría una página que presentara solo esos términos, "partes de cortacésped".

¡Pero claramente, eso no está sucediendo!

Echa un vistazo rápido. Los resultados de búsqueda para "partes de cortacésped" me muestran resultados locales con un mapa.

Ese es un ejemplo simple de búsqueda semántica en acción, ¡pero hay más!

¡El mejor resultado orgánico para “partes de cortacésped” no tiene la frase “partes de cortacésped” en absoluto!

Incluso busqué el código fuente en la página.

Nada.

El SEO semántico está funcionando y me está dando resultados basados ​​en muchos factores, no solo en mi pequeña consulta de tres palabras.

¿Por qué hizo esto?

Como está empezando a ver, hay mucho más en la búsqueda que las palabras que escribe.

  • - ¿Qué pasa con los millones de otras personas que escriben en la misma búsqueda?
  • - ¿Qué pasa con el aprendizaje automático de Google?
  • - ¿Qué pasa con las tendencias estacionales que impactan estas búsquedas?
  • - ¿Qué pasa con el comportamiento del usuario en estas búsquedas?
  • - ¿Qué pasa con las tendencias de búsqueda que son específicas de mi área local? Si estuviera buscando en un área donde la gente solo pudiera reparar sus propias cortadoras de césped, ¿obtendría resultados diferentes?
  • - ¿Qué pasaría si hubiera iniciado sesión en Google cuando hice esa búsqueda, y Google de alguna manera sabía que era un aficionado a las manualidades que había reparado mi propio cortacésped en el pasado? ¿Mis resultados serían diferentes?

La respuesta a todas esas preguntas podría ser "Sí".

Durante más de diez años, Google ha estado recopilando datos sobre la consulta "partes de cortacésped". Echar un vistazo.

Saben que el interés en esta consulta fluctúa según la temporada y la cantidad relativa de lluvia y la hora de inicio estacional.

Saben que los residentes de los Estados Unidos, Irlanda y Canadá son los países con el mayor porcentaje de buscadores de "partes de cortacésped".

Saben que también es probable que las personas busquen términos de marca en las partes de la cortadora de césped que sean específicos de la cortadora de césped particular que poseen.

Saben que la "reparación del cortacésped" tiene una frecuencia de búsqueda menor que las "partes del cortacésped". Sin embargo, también saben que desde 2005, existe un creciente interés en el número de personas que buscarán "reparación" en lugar de "piezas". De hecho, ahora hay más personas que buscan "reparación" que "piezas".

Google lo sabe todo.

Y mucho más.

Y cada byte de datos se incluye de alguna manera en la forma en que indexan y devuelven los mejores resultados para mi pequeña consulta inocente, "partes de cortacésped".

Es por eso que la búsqueda semántica es tan poderosa. En lugar de obtener una colección de sitios web con el término seleccionado, obtiene los mejores sitios web para su situación específica.

¿Cuál es la mayor ventaja de la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica tiene en cuenta la intención del usuario y los datos del usuario.

Esto es quizás lo más importante de la búsqueda semántica. Los mejores resultados no son aquellos que contienen muchas palabras clave, un H1 optimizado y una etiqueta de título bien diseñada.

En cambio, la página más relevante es aquella que se alinea con la intención del usuario. ¿Recuerda el ejemplo sobre "partes de cortacésped" anterior? Google se dio cuenta de que la mayoría de los usuarios no solo buscaban una pieza difícil de encontrar para su cortadora de césped. En cambio, querían reparar su cortadora de césped, preferiblemente por un profesional que supiera qué parte pedir y cómo pedirlo.

Basado en los datos agregados de millones de búsquedas, el algoritmo de aprendizaje automático de Google se ha capacitado para interpretar lo que realmente quiere.

Google y cualquier otro motor de búsqueda recopilan enormes cantidades de datos en cada consulta.

Por ejemplo, ya en 2012, el Dr. Peter J. Meyers de Moz explicó que Google y Bing utilizan SERP CTR y datos de tiempo de permanencia para devolver resultados relevantes.

Afortunadamente, usando Google Search Console y Google Analytics, podemos encontrar algunos de estos datos relevantes.

Todos estos datos y más se están incorporando en el proceso de búsqueda de Google, proporcionándole respuestas a preguntas, soluciones predictivas a problemas y resultados de búsqueda que le brindan más de lo que esperaba.

A medida que evoluciona la búsqueda semántica, podemos esperar resultados aún más avanzados.

David Amerland imagina este escenario:

¿Qué pasaría si deslizara su teléfono, apareciera Google Voice Search y antes de que pudiera decir algo, comenzó a precargar los restaurantes de pizza en su área adivinando que tenía hambre? Si tuvieras un amigo cercano que trabajara contigo, lo sabría, digamos los jueves, si estuvieras en un área en particular, a pie, a la hora del almuerzo, te darías una pizza. [sic]

Bastante impresionante, ¿eh?

Entonces, ¿qué debo hacer al respecto?

Aquí está la última pregunta que quiero responder: ¿Qué debe hacer al respecto?

Toda esta información sobre la búsqueda semántica puede ayudarte a sentirte inteligente y genial, pero no te sirve de nada a menos que sepas cómo aplicarla.

Bueno, aquí están las buenas noticias. Si ha estado implementando prácticas actualizadas de SEO y marketing de contenidos, entonces probablemente esté bien.

Si todavía está en modo de relleno de palabras clave a lá 2006, entonces necesita un cambio de planes.

Aquí hay una lista rápida de lo que debe hacer como resultado de la búsqueda semántica:

  1. - Preocúpese menos por las palabras clave exactas. ¿Las palabras clave siguen siendo importantes ? Claro que si. Pero no te preocupes. Siempre que haya enfocado el contenido (vea el punto a continuación), entonces está bien.
  2. - Asegúrese de que cada contenido que produzca tenga un enfoque claro. Los motores de búsqueda están diseñados para identificar el significado de su contenido. Por esta razón, cada pieza de contenido que produzca debe centrarse claramente en un solo tema con un significado obvio.
  3. - Crea contenido de alta calidad. Simplemente hazlo.
  4. - Comprender la intención del usuario. La intención del usuario es mucho más importante en la era de la búsqueda semántica. La intención del usuario es la idea de crear contenido que satisfaga la intención de un buscador, no solo su palabra clave exacta. Recuerde, "la búsqueda semántica se trata de identificar la intención".
  5. - No rellene su contenido con palabras clave. Lo has sabido desde hace mucho tiempo, pero vale la pena decirlo de nuevo. El relleno de palabras clave no funciona.
  6. - Use marcado de datos estructurados. El marcado de datos mejorará su SEO en la era de la búsqueda semántica.
  7. Centrarse en palabras clave de cola larga. Aunque las palabras clave únicas importan menos, las palabras clave de cola larga siguen siendo cruciales. Asegúrese de que todo su contenido esté optimizado para la cola larga.

Conclusión

Ofrecer valor, desarrollar relevancia y pensar en los nuevos problemas que enfrentarán sus clientes es lo que separará su publicación de todas las demás durante un período de tiempo más largo.

Gustavo Guardado Roa

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